Webinar: Computer Vision Anomaliedetektion

Modelle zur Erkennung von Fehlern z. B. von fehlerhaften Bauteilen oder Produkten in Produktionslinien sind derzeit wohl einer der meistzitierten Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML). Abgesehen von den spektakulären Ergebnissen, wird aber meist wenig über den mühseligen Weg dorthin gesprochen. Die meisten Modelle zur Erkennung von Fehler müssen nämlich mit Unmengen von Daten antrainiert werden und setzen überdies voraus, dass Bilddaten mit Fehlern vorhanden sind. Das macht den Einsatz solcher Modelle teuer und ineffizient.

Es gibt aber auch einen anderen Ansatz – zero shot learning: Hierbei wird dem Modell beigebracht, was die Norm ist – was viel schneller geht – und in weiterer Folge erkennt das Modell die Abweichungen und gibt diese aus. Dieser Ansatz ist wesentlich effizienter.

Ausgehend von dieser Überlegung hat das Data Science Team von Orange Business den AI Accelerator Computer Vision entwickelt, dass ein Zero Shot Learning Modell zur automatisierten Entdeckung von Abweichungen/Fehlern so abbildet , dass es mit einem wesentlich geringeren Aufwand und somit weniger Zeit und Geld bei Kunden implementiert werden kann.

Wie dieser AI Accelerator Computer Vision funktioniert, wie er aussieht, was er kann und wie Sie davon profitieren können, zeigt am

Donnerstag, 20. April 2023 um 10 Uhr

Pamela Hathway PhD,

Data Scientist:In bei Orange Business.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme! 

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Martin Lehofer

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